في أغسطس من هذا العام ، تم سماع أنباء عن تطوير ذكاء اصطناعي جديد من قبل Google. ومع ذلك ، لا تزال الأسئلة الأخلاقية المتعلقة بهذا المجال دون إجابة.
أصبح الذكاء الاصطناعي الآن قادرًا على أداء بعض المهام المذهلة مثل التنبؤ بالفيضانات وتشخيص الأمراض والترجمة الفورية للغات المختلفة. سمحت التطورات في الشبكات العصبية جنبًا إلى جنب مع قوة الحوسبة الهائلة لشركات التكنولوجيا بتصميم نماذج مختلفة من الذكاء الاصطناعي على مدار العقد الماضي.
في هذا القسم ، نريد أن نرى في أي مجال تم تصميم الذكاء الاصطناعي الجديد من Google وما هي التحديات التي من المفترض أن يحلها.
تطوير الذكاء الاصطناعي الجديد لشركة Google من لغة مدير الذكاء الاصطناعي في الشركة
يعتقد جيف دين ، مدير الذكاء الاصطناعي في Google ، أنه في مجال الذكاء الاصطناعي ، خدشنا سطح هذا العلم الجديد فقط. تحدث في مؤتمر TED في كاليفورنيا وكشف أن Google تقوم بتصميم ذكاء اصطناعي متعدد الأغراض. يمكن لهذا الذكاء الاصطناعي أداء ملايين المهام في وقت واحد. يسعى حل Google ، المسمى Pathways ، إلى تركيز الذكاءات الاصطناعية المختلفة في خوارزمية واحدة قوية وشاملة.
قال جيف دين ، الذي كان متحمسًا للغاية بشأن هذا الأمر ، “تتمتع هذه الأنواع من أنظمة المعلومات العامة بفهم أعمق للعالم”. ولهذا السبب ، تسمح لنا بالتعامل بسهولة مع أكبر المشاكل البشرية التي نواجهها “.
وذكر أنه من خلال حقن هذا النموذج من الخوارزميات الجديدة في المعرفة مثل الكيمياء والفيزياء ، يمكننا الحصول على هندسة صيدلانية أفضل ؛ تطوير الأنظمة التعليمية من خلال توفير التدريس الخاص والشخصي ومعالجة القضايا المعقدة مثل هندسة المناخ والطاقة النظيفة.
الافتراضات المتعلقة بالمبادئ الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي
يبدو تطوير الذكاء الاصطناعي بسيطًا في الكلمات ، ولكن عندما يتعلق الأمر بتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي والتحكم فيها ، فإن تفاؤل جيف دين يختلط بالقلق.
خضعت مبادرة التعلم الآلي من Google للتدقيق بعد رحيل عضوين سابقين من فريق الذكاء الاصطناعي بالشركة. اضطر Timnit Gebru (Timnit Gebru) و Margaret Mitchell (Margaret Mitchell) ، اللذان كانا يعملان في فريق الذكاء الاصطناعي في Google ، إلى مغادرة هذه الشركة لبعض الأسباب.
يعتقد جبرو أنه أُجبر على ترك Google بسبب ورقته المثير للجدل حول مخاطر نماذج الذكاء الاصطناعي لتعلم اللغة التي تم تدريبها على كميات كبيرة من النصوص. أوضحت كارين هاو من MIT Tech Review الأمر بهذه الطريقة: “نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي من Google يتلقى نصًا من عالم الإنترنت كبيانات أولية ، فمن المحتمل أن تكون لغة الذكاء الاصطناعي عنصرية ومتحيزة ضد المرأة ومهينة.”
في نهاية حديثه ، ذكر جيف دين ضرورة جمع البيانات بشكل مسؤول. ومع ذلك ، لم يستكشف المستنقع الأخلاقي لتطوير الذكاء الاصطناعي بمزيد من التفصيل. في النهاية ، عرض شريحة من مبادئ الذكاء الاصطناعي في Google ، والتي تشير إلى هذه المخاوف من منظور أوسع. قال جيف دين: “مخاوف إدخال البيانات ليست سوى جانب واحد من جوانب المسؤولية”. “لدينا الكثير من العمل لفعله.”
المراجعة المسؤولة للمدخلات والنتائج من الذكاء الاصطناعي
ظهر جيف دين في مؤتمر TED في وقت دعا فيه معظم موظفي Google الحاليين إلى مزيد من التحقيقات التفصيلية فيما يتعلق بالتحكم في تقنيات وأنظمة الذكاء الاصطناعي العالمية. أحد منتقدي خطة جوجل للذكاء الاصطناعي ، Coder Xiaowei R. Wang ، ظهر على المسرح مباشرة بعد ظهور جيف دين وتحدث. وهو المدير الإبداعي لمجلة Logic للتكنولوجيا المستقلة. بدأ وانج حديثه وانتقاده على النحو التالي:
“عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ، لا يمكن أن يكون هناك سوى حالة واحدة متفائلة ، وهي أن الناس والمجتمعات نفسها يمكن أن تثير هذا التفاؤل ، وليس أشخاص مثل جيف دين والشركات الكبرى مثل جوجل. لهذا السبب ، ربما يمكن أن يساعد إغلاق مجتمعات الذكاء الاصطناعي في تطويرها والتحقيق فيها أكثر! ” ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر فائدة في ظل حركة “AI for Good” ، التي تسعى إلى استخدام التعلم الآلي لحل المشكلات الأكثر إلحاحًا للمساواة الاجتماعية العالمية.
كما ناقش كل من كريس أندرسن ، رئيس مؤتمر TED ، وجريج بروكمان ، مؤسس مجموعة أبحاث أخلاقيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة ، العواقب غير المقصودة لأنظمة التعلم الآلي القوية في نهاية المؤتمر.
وصف بروكمان سيناريو يتصرف فيه البشر كمرشدين أخلاقيين للذكاء الاصطناعي. وقال: “يمكننا أن نعلمه القيم اللازمة لتنمية الذكاء الاصطناعي مثل الطفل. هذه نقطة مهمة لكنها دقيقة. أعتقد أنك بحاجة إلى نظام لتتعلم نمطًا من العالم. “إذا علمت طفلاً ، فعليه أن يتعلم ما هو جيد وما هو سيء.”
أخيرًا ، اقترح أندرسون أنه بمجرد تدريب الآلات ، هناك فرصة لصيانتها. في نهاية حديثه في مؤتمر TED ، قال: “إحدى القضايا الرئيسية للتحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي هي اختيار الأشخاص بعناية لمراقبة نتائج ومخرجات الذكاء الاصطناعي.”
لا يوجد حتى الآن مستقبل للذكاء الاصطناعي الجديد من Google!
إن سرعة نمو وتطور الذكاء الاصطناعي أكثر من أي معرفة أخرى. في غضون ذلك ، تحاول الشركات الكبرى في العالم المطالبة بلقب “الأول”. يمكن أن تؤدي هذه المشكلة إلى تصميم نماذج وخوارزميات خاصة قد لا تكون لها نتائج مثيرة للاهتمام في الممارسة العملية. تعد Google واحدة من هذه الشركات التي حاولت دائمًا أخذ زمام المبادرة في تطوير الذكاء الاصطناعي وتقدمه في السنوات الأخيرة.
ومع ذلك ، وفقًا لكلمات جيف دين والأحداث الأخيرة التي شهدها فريق الذكاء الاصطناعي لهذه الشركة ، ربما لا تكون الثقة في تصميم ذكاء اصطناعي جديد من هذه الشركة فكرة جيدة. ومع ذلك ، يجب عليك متابعة أخبار Google وهذا المجال لفهم الإصلاحات والخطط المحتملة.
ما رأيك في تطوير هذا الذكاء الاصطناعي !؟ هل المستقبل الذكي عالم أفضل للعيش فيه ؟!
منبع:
https://qz.com
